新能源汽車“下半場(chǎng)”：輔助駕駛?cè)瞬艌D譜全解析
發(fā)布時(shí)間：2025-04-16
——誰(shuí)在驅(qū)動(dòng)智能化競(jìng)賽，誰(shuí)能抓住技術(shù)紅利期？
隨著新能源汽車滲透率持續(xù)提升，行業(yè)逐步駛?cè)?span lang="EN-US">“下半場(chǎng)”——智能化驅(qū)動(dòng)階段。其中，輔助駕駛（ADAS）正成為車企競(jìng)逐的核心戰(zhàn)場(chǎng)。
從L2到L2++，再到L3級(jí)別量產(chǎn)破冰，背后是對(duì)傳感器融合、感知算法、控制決策、嵌入式平臺(tái)、仿真測(cè)試等全鏈條人才的密集需求。誰(shuí)能組建起一支“算法+工程”雙強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)，誰(shuí)就能在智能汽車新時(shí)代中領(lǐng)先一步。
一、新能源汽車“下半場(chǎng)”的主戰(zhàn)場(chǎng)：智能駕駛
“三電”早已是標(biāo)配，智能化才是差異化。**當(dāng)前的市場(chǎng)格局中：
- L2級(jí)功能（如車道保持、自動(dòng)變道、ACC）成為主流車型標(biāo)配
- L2++與準(zhǔn)L3（如城區(qū)NOA）成為頭部車企差異化核心
- 行泊一體、端到端BEV感知、國(guó)產(chǎn)芯片替代成為趨勢(shì)焦點(diǎn)
這背后推動(dòng)的是一場(chǎng)“人才軍備競(jìng)賽”。
二、輔助駕駛領(lǐng)域關(guān)鍵人才圖譜
根據(jù)我們對(duì)主流新能源車企、智能駕駛Tier 1、感知算法公司以及自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)企業(yè)的調(diào)研，輔助駕駛領(lǐng)域的核心崗位主要分布在以下幾大技術(shù)模塊：
?? 感知系統(tǒng)（Perception）
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崗位
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年薪區(qū)間（2025）
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技術(shù)關(guān)鍵詞
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視覺(jué)感知算法工程師
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50–120萬(wàn)
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CNN/Transformer/YOLOv8、目標(biāo)檢測(cè)
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激光雷達(dá)點(diǎn)云處理專家
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60–130萬(wàn)
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點(diǎn)云融合、聚類、動(dòng)態(tài)跟蹤
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多傳感器融合算法專家
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80–150萬(wàn)
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雷達(dá)+視覺(jué)+IMU融合 / EKF / UKF
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BEV感知/鳥瞰圖工程師
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70–140萬(wàn)
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Transformer/Depth Estimation
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?? 決策與控制（Planning & Control）
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崗位
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年薪區(qū)間
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技術(shù)關(guān)鍵詞
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軌跡規(guī)劃算法工程師
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60–120萬(wàn)
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最優(yōu)軌跡、障礙規(guī)避、采樣搜索
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行為決策專家
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70–130萬(wàn)
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狀態(tài)機(jī)、RL強(qiáng)化學(xué)習(xí)、狀態(tài)預(yù)測(cè)
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控制算法工程師
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50–100萬(wàn)
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PID/MPC控制器、路徑跟蹤
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?? 系統(tǒng)與平臺(tái)（Engineering）
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崗位
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年薪區(qū)間
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技術(shù)關(guān)鍵詞
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ADAS功能開(kāi)發(fā)工程師
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40–90萬(wàn)
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ISO 26262 / A-SPICE / C++
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自動(dòng)駕駛中間件開(kāi)發(fā)
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60–110萬(wàn)
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ROS2 / CyberRT / DDS
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嵌入式平臺(tái)工程師
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45–100萬(wàn)
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ARM / TI / NXP / SoC平臺(tái)適配
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?? 測(cè)試與仿真（Validation）
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崗位
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年薪區(qū)間
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技術(shù)關(guān)鍵詞
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自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試工程師
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40–90萬(wàn)
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Carla / ApolloSim / PreScan
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HIL硬件在環(huán)測(cè)試工程師
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45–100萬(wàn)
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CANoe / dSPACE / Simulink
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數(shù)據(jù)閉環(huán)測(cè)試專家
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60–120萬(wàn)
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海量數(shù)據(jù)回放 / 虛擬場(chǎng)景構(gòu)建
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三、人才招聘難點(diǎn)與市場(chǎng)趨勢(shì)
?? 招人難，難在哪？
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招聘痛點(diǎn)
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表現(xiàn)
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算法型人才供需嚴(yán)重失衡
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CV/SLAM方向尤甚，主機(jī)廠、Tier1、AI公司三方搶人
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算法與量產(chǎn)脫節(jié)
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一線企業(yè)偏好具備“量產(chǎn)落地經(jīng)驗(yàn)”的工程型人才
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平臺(tái)適配難
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中國(guó)廠商越來(lái)越傾向國(guó)產(chǎn)芯片，對(duì)TI/NXP平臺(tái)適配人才有特殊需求
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技術(shù)復(fù)合能力稀缺
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企業(yè)更青睞“跨模塊能力”如感知+決策、算法+嵌入式
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?? 市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
- ? Tier1搶灘國(guó)產(chǎn)自主品牌：華陽(yáng)通用、德賽西威、中科創(chuàng)達(dá)正從博世、大陸等Tier1手中搶單
- ? “小而美”算法公司被爭(zhēng)搶：元戎啟行、慧拓智能等成為主機(jī)廠技術(shù)合作伙伴或并購(gòu)對(duì)象
- ? 從“車端”到“云端”協(xié)同：云控平臺(tái)人才需求上升，數(shù)據(jù)工程師、云推理優(yōu)化工程師需求增長(zhǎng)
- ? 深圳、上海、蘇州、合肥、武漢成為智能駕駛?cè)瞬帕鲃?dòng)五大核心城市
四、企業(yè)引才建議
1. 用好“技術(shù)+平臺(tái)”組合拳：通過(guò)強(qiáng)項(xiàng)目落地+前沿路線圖，增強(qiáng)對(duì)算法人才吸引力
2. 給予工程師更多“成果呈現(xiàn)舞臺(tái)”：如發(fā)布技術(shù)白皮書、參與行業(yè)挑戰(zhàn)賽、開(kāi)放源碼貢獻(xiàn)
3. 構(gòu)建候選人長(zhǎng)期興趣池：不單靠JD發(fā)布，而是長(zhǎng)期內(nèi)容輸出、技術(shù)社群運(yùn)營(yíng)、口碑沉淀
4. 引入獵頭團(tuán)隊(duì)進(jìn)行定點(diǎn)突破：對(duì)競(jìng)品企業(yè)、技術(shù)論壇、開(kāi)源圈子中的核心技術(shù)人員進(jìn)行精準(zhǔn)挖掘
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我們專注服務(wù)于新能源整車廠、智能駕駛供應(yīng)鏈企業(yè)、Tier1系統(tǒng)集成商、CV算法公司，擅長(zhǎng)推薦如下高端崗位：
- 感知/融合/控制算法專家
- 自動(dòng)駕駛平臺(tái)工程師（中間件/CyberRT）
- 量產(chǎn)落地項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
- 高端測(cè)試驗(yàn)證負(fù)責(zé)人
- 海外自動(dòng)駕駛項(xiàng)目人才（美/德/日背景）